Технологии аналитики больших данных меняют способы работы бизнеса в серьезных масштабах. Поскольку большие данные дают компаниям невероятную информацию о том, чего хотят потребители, они позволяют им разрабатывать стратегии, способные лучше удовлетворять потребности клиентов и увеличивать продажи.
Аналитики, обладающие навыками анализа бизнес-данных, могут помочь компаниям использовать большие данные для достижения сверх целей компании.
Технологии аналитики больших данных делают бизнес конкурентоспособным
Большие данные быстро растут. «По данным IDC, данные растут со скоростью 50% в год», — заявили в Business Analyst Learnings. «Компании, которые смогут собирать эти данные, обрабатывать их как можно быстрее и понимать их, безусловно, получат уникальную информацию, которая в конечном итоге станет для них источником конкурентного преимущества».
Подробно о больших данных в коротком видео
Понимание BigData имеет огромное значение для компании, поскольку оно позволяет:
- Принятие обоснованных решений. Большие данные позволяют компаниям собирать, анализировать и интерпретировать огромное количество данных, что позволяет принимать более взвешенные решения по разным направлениям, такие как маркетинг, продажи, обслуживание клиентов и т.д.
- Оптимизация ресурсов. Анализ больших данных позволяет определить наиболее эффективные способы использования своих ресурсов, такие как оптимизация рабочей силы, сокращение издержек и улучшение производственных процессов.
- Улучшение обслуживания клиентов. Понимание предпочтений и поведения клиентов на основе больших данных позволяет компаниям предлагать персонализированные услуги и продукты, повышая уровень удовлетворенности клиентов и их лояльности.
- Определение трендов и прогнозирование. Анализ больших данных помогает компаниям определять и отслеживать тренды, а также прогнозировать будущие потребности и поведение потребителей.
- Инновации и развитие. Большие данные могут стимулировать инновации и развитие, предоставляя новые возможности для исследований и разработки новых продуктов и услуг.
- Конкурентное преимущество. Понимая большие данные, компании могут получить конкурентное преимущество перед другими игроками на рынке, благодаря лучшему пониманию своей целевой аудитории и способности адаптировать свои стратегии и продукты в соответствии с их потребностями.
Знания в области анализа больших данных позволяют аналитикам собирать данные, своевременно их обрабатывать и применять их в соответствии с целями бизнеса. Когда технологии аналитики могут помочь клиентам в этом, они становятся незаменимым бизнес-ресурсом, повышая конкурентоспособность компании.
Как большие данные влияют на современного аналитика
Технологии аналитики больших данных не просто меняют способы ведения бизнеса организациями. Они также меняет методы работы аналитиков. Например, в связи с ростом больших данных от аналитиков теперь требуется:
- Удовлетворение потребностей бизнеса в отчетности
- Возможность проверки данных
- Осмысление данных и донесение их значимости клиентам
- Отфильтровка нерелевантных данных, чтобы помочь клиентам избежать информационной перегрузки.
Многие аналитики уже обладают высокой квалификацией в области анализа данных. Специалисты, считающие себя экспертами в области анализа данных, рассматривают возможность получения сертификата по анализу бизнес-данных, чтобы доказать работодателям свои навыки и повысить свой авторитет (и возможности трудоустройства).
Положительная сторона роста больших данных заключается в том, что они открывают новые возможности для аналитиков.
Например, специалисты, которые могут помочь компаниям разобраться в больших данных или объяснить «историю цифр», скорее всего, получат увеличение вознаграждения.
Как выразился Роберт Хаф: «Появление больших данных обещает вдохнуть новую жизнь в описание должности аналитика, открыв новые возможности для ответственности и соответствующее увеличение зарплат».
Одна из ключевых причин, по которой предприятия ценят специалистов, которые могут поддерживать инициативы по анализу данных, заключается в том, что они увеличивают скорость, с которой компании достигают своих целей.
Имея подходящего аналитика, организация может работать намного быстрее, оставаться гибкой и сохранять конкурентное преимущество. Более того, предприятия также хотят получить разъяснения о том, как использовать свои данные и использовать их наиболее эффективно, и аналитик со знаниями в области анализа данных может помочь.
По мере роста больших данных должны расти и знания аналитиков в области анализа данных. Сертификация в области анализа бизнес-данных может подтвердить ваши навыки в области анализа данных работодателям и повысить вашу профессиональную ценность.
В заключение, технологии аналитики больших данных играют критическую роль в современном бизнесе. Они позволяют компаниям принимать обоснованные решения, оптимизировать ресурсы, улучшать обслуживание клиентов, определять тренды и прогнозировать будущее, стимулировать инновации и развивать конкурентные преимущества. В условиях постоянно меняющегося рынка, где информация является ключевым фактором успеха, аналитика больших данных становится неотъемлемым инструментом для выживания и процветания бизнеса.
Использованная литература:
- Большие данные: революция в управлении, Эндрю Макафи и Эрик Бриньольфссон.
- Как большие данные меняют описание работы бизнес-аналитика. Роберт Хаф.
