СОФТ аналитика
Инструменты аналитики важная часть работы специалиста по обработке данных. Задача аналитики – помогать делать бизнес эффективнее и прибыльнее, а с помощью всевозможного программного обеспечения, выполнение этой задачи не требует больших усилий. Если вы ищете надежное решение по лучшим инструментам и программному обеспечению для анализа данных, рекомендуем прочитать все статьи данного раздела.
По некоторым оценка, ежедневно в мире создается порядка 2-3 квинтиллионов байт данных (это 2-3 с 18 нолями). В ближайшие несколько лет эта цифра вырастет вдвое. И это огромная цифра. Однако, несмотря на масштаб этой цифры без возможности извлечь информацию эти данные ничто. Данные не несут ценности, если мы не преобразовываем эти данные в статистику, прогнозы, идеи или решения. Именно всевозможные инструменты аналитики позволяют извлечь выгоду из этого огромного массива данных.
Как используются инструменты анализа данных?
Конечно, в мире недостаточно времени, ресурсов или интеллекта, чтобы люди могли самостоятельно обрабатывать все эти данные. Вот почему аналитики данных и другие специалисты полагаются на множество инструментов анализа данных, которые помогают им.
Компании во всех отраслях, тратят много времени и денег не только на сбор и организацию данных, но и на поиск закономерностей и тенденций в данных, чтобы оптимизировать свои бизнес-операции и даже делать прогнозы.
Чтобы иметь возможность выполнять анализ данных быстро специалисты по данным должны полагаться на инструменты и программное обеспечение:
- Платформы бизнес-аналитики используют базы данных SQL
- Облачные сервисы сохраняют весь массив данных в безопасности
- Инструменты статистического анализа используются для манипулирования данными
- Инструменты визуализации данных создают визуальные картинки, рассказывая истории
- Инструменты предиктивной аналитики используют текущие наборы данных для прогнозирования вероятности определенных событий
Анализ данных стал основой современных бизнес-операций и кажется, что инструмент найдется для всего. Вот некоторые популярные инструменты анализа данных, представленные сегодня на рынке.
Инструменты анализа данных, которые нужно знать
- Google и Яндекс студии данных и облачные технологии
- Платформы визуализации и BI решения
- Всевозможные языки программирования и обработки данных
- Решения от Microsoft (Excel / Power BI), Apache, Oracle и IBM
Это лишь те немногие направления и инструменты, которые предстоит изучить аналитику. В рубрике СОФТ размещены статьи о наиболее полезных инструментах для анализа продаж.
