Инструменты анализа
Существует множество инструментов анализа данных, которые могут быть применимы для различных задач.
Инструменты анализа данных — это программные и аппаратные средства, которые используются для обработки, анализа и визуализации данных. Они позволяют пользователям извлекать информацию из больших объемов данных, проводить статистический анализ, строить прогнозы и принимать решения на основе полученных результатов.
Некоторые из наиболее популярных инструментов включают:
- Excel — мощный инструмент для анализа данных и создания отчетов.
- Tableau — инструмент визуализации данных, который позволяет создавать интерактивные графики и диаграммы.
- Power BI — платформа бизнес-аналитики, которая объединяет данные из различных источников и позволяет создавать отчеты и дашборды.
- SAS — статистический программный пакет, который используется для проведения статистического анализа и моделирования данных.
- Облачные сервисы — это онлайн-сервисы, которые предоставляют доступ к вычислительным ресурсам, таким как серверы, хранилища данных, базы данных и пр.
- CRM (Customer Relationship Management, управление взаимоотношениями с клиентами) — это информационная система, которая позволяет управлять отношениями с клиентами, партнерами и другими заинтересованными сторонами.
Это лишь некоторые инструменты анализа данных, доступные аналитику. Выбор инструмента зависит от тех потребностей аналитика и задач, которые необходимо решить.
Microsoft Power Pivot является инструментом для работы с данными в Microsoft Excel, который упрощает работу с данными и делает ее более эффективной и удобной.
Power Query разработан Microsoft для облегчения работы с данными. Он создан для легкой и быстрой работы с данными. По большей части это улучшенный Excel
Не секрет, что функциональные возможности Power Query и языка M относятся к работе с запросами. С помощью функций Power Query решаются следующие задачи
Для написания формулы в Power Query используется язык программирования M. В рамках этой статьи раскрыты основы данного языка программирования, особо не