ТОП100 книг для аналитика

Меня часто спрашивают, какие книги по аналитике можно прочитать и какие являются лучшими в этой сфере. Я много читаю и не обхожу стороной специальную литературу в области анализа, визуализации данных и оптимизации аналитических процессов. И такие книги тоже есть.

К счастью, есть много уважаемых авторов, которые передают свой опыт и делятся в книгах новыми разработками и прорывами в области анализа данных. Не прекращая чтение мы можем узнать чуточку больше и начать применять протестированные подходы в нашей повседневной работе.

Книги меняющие жизнь аналитика

Даже самые технически подкованные аналитики могут время от времени уставать от цифровой интоксикации. А что может быть лучше, чем отдохнуть от экрана монитора и цифр, удобно устроившись с хорошей книгой по аналитике или визуализации?

На этой странице перечислены тщательно отобранные книги для энтузиастов данных. Они сгруппированы в разделы и по моему мнению, хорошо дополняют друг друга. Однако, решать вам! Прочитав рецензии на книги с этой страницы вы сможете понять хотите ли вы иметь эту книгу в своей библиотеке.

Со временем, формируется собственная библиотека книг по аналитике, к которым каждый из специалистов будет обращается постоянно. Есть действительно стоящие книги, о которых стоит упомянуть. Пока книг не много, но постепенно буду добавлять сюда наиболее интересные варианты.

Начало пути: обобщенные книги по аналитике

«(Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью», Леонард Млодинов, 2008г.

Обычно мы недооцениваем влияние случайности на нашу жизнь. При этом случайные события часто интерпретируются как достижения или провалы, однако через череду обычных примеров автор книги подводит к выводу, что у каждой случайности есть собственная внутренняя логика, приняв и осознав природу которой, жизнь становится несколько легче.

книга (Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью

Вполне интересная книга, насыщенная исследованиями, иллюстрациями и жизненными примерами, которая позволит понять базовые основы теории вероятности и подтолкнет к дальнейшему изучению не только вероятностей, но и статистики, математики и теории больших чисел.

Лично у меня сложилось двоякое мнение после прочтения книги «Походка пьяницы: как случайность правит нашей жизнью» (а именно так книга должна была быть переведена по задумке автора). Вроде и обоснованный, вполне доказанный материал, однако нельзя всё полностью сводить к воле случая. Но книга имеет место быть, и это определенная точка зрения, которая способна немного расширить собственные границы понимания вероятности.

«Аналитическая культура», Карл Андерсон, 2015г.

По сути, данная книга — это пошаговое руководство по внедрению в компании управления построенного на данных. Книга повествует о сложностях выстраивания процессов, завязанных на умении грамотно преподнести цифры и сформировать правильные выводы и решения.

книга Аналитическая культура

Во многих компаниях аналитик выпускает массу отчетов, дашбордов, пояснительных записок, но у них одна суть — эти наборы знаков отражают исторический факт (сколько товара продано в прошлом месяце — это уже история) без объяснения причинно-следственных связей, и уж тем более без рекомендаций на будущее.

Сформулированные на основе правильных аналитических данных выводы и рекомендации, если их грамотно использовать, должны и будут оказывать влияние на эффективную деятельность компании в будущем. В этом и заключается культура аналитики. И именно об этом данная книга.

Автор Карл Андерсон (директор по аналитике в Warby Parker) дополнил собственный опыт кейсами и интервью коллег-аналитиков компаний мирового уровня. Да как всегда, любую книгу западных авторов необходимо адаптировать под российские реалии бизнеса, однако в книге масса рабочих инструментов, которые сработают и у нас.

Информация из книги способна помочь выстроить процесс внутренней аналитики и начать управлять ею:

  • Как работать с данными?
  • Насколько имеющиеся данные помогут и где брать недостающие?
  • Какие выводы делать на основе обработанных данных?
  • Как внедрить процесс принятия решений на основе данных аналитики?

Неважно, единственный ли вы специалист по анализу и обработке данных в стартап или руководитель отдела с кучей подчиненных в зрелой компании — эта книга поможет создать правильную аналитическую культуру в компании. Осталось только купить и начать внедрять работающие инструменты.

Книги по визуализации данных

«Данные: визуализируй, расскажи, используй», Коул Нафлик, 2015г.

Создавать графики и диаграммы стало слишком просто. Для этого есть масса технических вариантов реализации задуманной идеи, однако на практике «сомнительной визуализации» становиться всё больше. И это не происходит специально, просто мы так устроены. В нас не заложено искусство донесения информации с рождения. А визуализация данных — это именно искусство.

книга Данные: визуализируй, расскажи, используй

И этому нужно учиться!

Книга Коул Нафлик «Данные: визуализируй, расскажи, используй» — это именно такой учебник, который позволит запомнить, понять и научится интерпретировать данные в читаемый и понятный для многих вид.

Если в ваши обязанности входит донесение информации до аудитории с помощью данных, книга станет незаменимым помощником. Советы в книге определенно заложат алгоритм выстраивания визуальных коммуникаций.

Погружение в анализ больших данных

«Теоретический минимум по Big Data», Анналин Ын, Кеннет Су, 2019г.

Big Data (в пер. с англ. Большие данные) — огромный набор структурированной или неструктурированной информации, собранной в массив данных, для потенциального последующего использования в анализе. Но важен не объем данных. Важно то, что специалисты делают с данными.

книга Теоретический минимум по Big Data

Собственно для нашего с вами понимания, что же делать с информацией и как правильно использовать этот огромный массив данных, ученые двух американских университетов написали книгу Теоретический минимум по big data, которую на днях закончил читать.

Книга “Теоретический минимум” описывает 4 ключевые этапы любого исследования настолько подробно, насколько позволяет формат печатной публикации. Сделано это для того чтобы мы с вами смогли разобраться в этих основах и понять нужен ли нам данный путь.

Эта книга о важных моделях работы с данными, которые есть в жизни практически каждого человека и о ключевых алгоритмах структурирования информации. При этом на каждый алгоритм небольшая глава, содержащая примеры, реальные задачи и разъяснения

Вы совершаете лишь первые шаги в познании анализа больших чисел? Тогда книга хороша. А если при этом есть легкий задел авантюризма и страсть к исследованиям, то книга совсем отлична, так как послужит отменным началом дальнейшего изучения материала.

Для меня книга послужила интересной картой моего дальнейшего погружения в тему, подсвечивая интересные направления для погружения в данной отрасли. При этом в книге не найдется ответов на все вопросы, лишь общее понимание пути… Хотя, возможно я уже слишком глубоко погружен в тему, а для начинающего специалиста книга станет вполне себе настольной. Проверить это можно только купив и прочитав самостоятельно.

Технические аспекты в литературе по аналитике

«Скульптор данных в Excel с Power Query», Николай Павлов, 2022г.

На сегодняшний день во многих рабочих задачах аналитика Power Query может заменить десятки, а то и сотни всевозможных формул, макросов и рутинных операций обработки массива данных. Если совсем кратко, то Power Query с легкостью реализует 2 вещи:

  1. загрузка любых данных в Excel (источник, формат, количество данных — всё решаемо)
  2. преобразование данных в пригодный для работы и анализа массив

книга Скульптор данных в Excel с Power Query

Однако, Power Query является не совсем очевидным, а порой даже сложным инструментом обработки данных, но не для тех кто прочитал книгу «Скульптор данных в Excel с Power Query». 

  • Подробное описание и доступный алгоритм решения насущных задач
  • Пошаговые изображения и рабочие примеры в комплекте
  • Доступный для понимания текст

Это лишь небольшая часть того, что есть в книге. Хотя автор Планеты Excel иначе подавать информация, наверное и не умеет 🙂 Очень рекомендую приобрести эту книгу всем, кто хоть как-то завязан на процессе обработки и анализе данных — сильно облегчит работу и позволит узнать больше. А когда знаешь — всё просто 🙂

Поделиться с друзьями