Да у Python недостатки есть. Он не идеален и это факт. Когда кто-либо начинает изучать новый язык, необходимо знать об основных недостатках нового языка программирования. Это поможет лучше понять, как лучше применять данный язык и как недостатки превратить в преимущества или ходя бы снизить их вред. Начнем с недостатков Python. Ниже рассмотрены основные его недостатки, о которых вы, возможно, еще не знаете.
Python работает медленно
Python значительно медленнее во время исполнения в сравнении с другими языками, такими как Java, C++, PHP, Javascript и т.д. Это серьезно беспокоит программистов, когда они пишут гигантские программы с большим количеством строк кода.
Python — это язык с динамической типизацией, что означает, что во время исполнения он выполняет многие общие действия программирования, которые статические языки программирования выполняют во время компиляции.
Тип данных присваивается переменной во время выполнения. Следовательно, каждый раз, когда переменная читается, записывается или на нее ссылаются, проверяется ее тип данных и соответствующим образом выделяется память, что значительно замедляет отработку запроса.
Несмотря на то, что это не «самый быстрый язык отработки», это самый «быстрый язык написания». К тому же, не стоит забывать, что серверы становятся все быстрее.
Python не лучший выбор для разработки мобильных приложений
Несмотря на то, что Python является серверным языком, это не самый лучший выбор, когда речь идет о разработке мобильных приложений для Android и iOS.
Да, сделано немало улучшений для увеличения производительности Python в мире разработки мобильных приложений. Такие библиотеки, как Kivy и Beeware, были разработаны специально для создания мобильных приложений с использованием Python. Но — это костыли. Несмотря на то, что эти библиотеки действительно полезны, они не могут преуспеть, как другие языки-конкуренты.
Kivy — это бесплатная библиотека Python с открытым кодом, предназначенная для разработки мобильных приложений или какого-либо программного обеспечения с поддержкой мультитач, которое может работать на Android, iOS, GNU/Linux, OS X и Windows.
BeeWare также позволяет вам написать свое мобильное приложение на Python и выпустить его на нескольких платформах.
Языки программирования, такие как Java, Kotlin, Swift, Javascript и т.д., гораздо функциональнее в разработке мобильных приложений. Если вы хотите создать приложение для Android, лучше сделать это на Java или Kotlin. Если вы идете по пути iOS, то Swift — ваш выбор.
Программисты Python с трудом переучиваются
Многим программистам Python не нравится кодить на других языках, так как другие языки программирования гораздо труднее использовать. Большинство и начинают кодить на Python из-за простоты этого языка, однако впоследствии, перестройка на другой язык становится довольно трудной задачей.
Если вам во время работы нужно писать код только на Python, то вам повезло! Если же нет, то увы. Переход с Python на новый язык сложен, поскольку программисту может быть трудно приспособиться к новым функциям. Потребуется некоторое время, чтобы ознакомиться с новым языком.
Python потребляет много памяти
Для задач, интенсивно использующих память, Python далеко не самый лучший выбор. Прежде чем писать код на Python было бы здорово, если бы вы могли лучше понять эффективность кода и используемых базовых пакетов. Для нормальной производительности потребуется либо довольно мощное «железо», либо опять придется применять костыли.
Существует множество решений и инструментов, которые можно использовать для обнаружения проблем с памятью и устранения утечек памяти, однако в рамках первого знакомства в эти нюансы точно не хочется погружаться.
Разобравшись с основными плюсами и минусами (кстати про плюсы Pyhton есть отдельная статья), а также поняв общую суть данного языка программирования, пора приходить к пониманию зачем нужен Python аналитику (всё-таки у нас аналитический блог).
