Данные изменили лицо нашего мира за последние десять лет. В результате анализ данных стал одной из самых востребованных профессий во всем мире, а аналитиков данных с прокачанными скилами с удовольствием хантят крупнейшие мировые компании. Однако и требования к аналитику предъявляют очень серьезные и никто уже не ограничивается знанием сводных таблиц, как десять лет назад. А что работодатель хочет сейчас?
Требования к аналитику определяют потребности проекта, и в зависимости от вида аналитики в компании эти потребности могут сильно отличаться. Да и зарплата аналитика сильно зависит от того, что ждут в компании от специалиста. В связи с чем, предлагаем обсудить, какие требования к аналитику выставляет работодатель. Зная эти моменты, уже будет понятно, на что рассчитывать дальше.
В глобальном смысле, задача аналитика — собрать и интерпретировать данные, чтобы помочь компании предпринять действенные шаги для повышения своей производительности и достижения целей. Однако, несмотря на это, подходы и навыки сильно разнятся в зависимости от того чем занят аналитик в рабочее время.
Что делает аналитик в рабочее время?
Ответ на этот вопрос во многом зависит от того насколько сильно аналитика погружена в решение проблем бизнеса. Обобщенно, в функционал аналитика включают 3 основных момента:
- выстраивание процесса по качественной обработке данных
- использование инструментария обработки и визуализации данных
- подготовка отчетов и презентация выявленных тенденций и решений
Однако, у каждого направления аналитики своя специфика и на разных этапах внедрения аналитики в компании, требуются разные люди, порой с кардинально разными навыками. Ниже приведено краткое описание основных направлений аналитики в компании.
Маркетинг-аналитика
Маркетолог-аналитик собирает и оценивает данные о потребителях и конкурентах. Такие специалисты изучают рыночные обстоятельства, чтобы оценить будущие продажи продукта компании. Они помогают предприятиям определить, какие товары нужны покупателям, кто их купит и по какой цене. Небольшое видео о том, кто такие аналитики в маркетинге.
Аналитик данных
Data аналитик — это квалифицированный специалист, который собирает данные из нескольких источников, систематизирует их и выполняет их анализ, с целью получения определенных выводов и рекомендаций. Задача аналитика данных состоит в том, чтобы преобразовать ценные бизнес-данные в полезную информацию. Эти данные можно использовать для увеличения продаж, разработки продуктов, оптимизации бизнес-процессов и снижения рисков с помощью точных моделей прогнозирования.
Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитики помогают компаниям оставаться на пути максимальной эффективности бизнеса. Это может показаться простым процессом, но тут есть огромное море нюансов. Бизнес-аналитики упрощают процесс цифровой трансформации для многих предприятий. Они преодолевают сложности преобразований, прокладывая стратегический путь для цифрового роста. Кроме того, они устраняют разрыв между бизнесом и ИТ, оценивая технологические требования и предлагая эффективные решения, основанные на данных. Про бизнес-аналитика в подробном видео ниже и отдельной статье.
Финансовый аналитик
Финансовый аналитик собирает данные о финансах бизнеса, изучает данные и интерпретирует их, чтобы предоставить точный отчет о финансовом состоянии бизнеса и прогноз возможностей для финансового роста. Они лучше оснащены знаниями, чтобы оценить и предложить компании изменение финансовой модели. Эти специалисты также анализируют маркетинговую стратегию компании и ее финансовые последствия и определяют, стоит ли она своих финансовых вложений.
Системный аналитик
Системные аналитики внедряют, обслуживают и поддерживают ИТ и информационные системы для удовлетворения бизнес-потребностей организаций и масштабирования по мере роста компании. Они анализируют и создают тесты, а также разрабатывают спецификации и требования для разработчиков и программистов. Обычно они не участвуют непосредственно в разработке программного или аппаратного обеспечения. Их задача обеспечить целостность жизненно важных систем и реализовать улучшения для повышения эффективности. 10 минут видео о том, кто такие системные аналитики.
7 Ключевых навыков аналитика
Теперь, когда понятно описание работы аналитика, давайте рассмотрим навыки, необходимые для того, чтобы им стать. Успешный аналитик должен сочетать в себе как технические, так и лидерские качества. Ниже ключевые 7 навыков аналитика, которые должны быть у кандидата, вне зависимости от выбранного направления:
- очистка и подготовка данных из различных источников
- умение анализировать и любить работать с данными
- глубокое понимание статистики и математики
- навык визуализации данных
- коммуникация (как устно, так и письменно)
- углубленная экспертиза
- умение находить решения
Бесспорно, у каждого аналитика своя роль в компании, однако есть и то, что их объединяет — это умение и желание работать с данными. Успешный кандидат будет нести ответственность не только за набор основных данных компании, но и за создание отчетов и исправление любых проблем с данными, которые могут возникнуть.
Требования к образованию аналитика
Лицо, претендующее на эту должность, должно иметь как минимум степень бакалавра в технической специализации. Гуманитарию работать с данными будет не просто. Высшее образование в области математики, информатики или машинного обучения является дополнительным преимуществом. Другие приемлемые области включают экономику, статистику и управление информацией.
Альтернативой высшему образованию могут стать ряд специализированных курсов, направленных на углубленное изучение принципов работы с данными и языков программирования. Российский рынок дополнительного образования аналитиков прочно зажат в руках пятерки компаний:
- Skillbox
- Нетология
- Яндекс Практикум
- Skillfactory
- «Специалист» при МГТУ им. Баумана Н.Э.
О курсах для аналитиков будут отдельные публикации на этом сайте, так как есть из чего выбирать.
Требования к опыту аналитика
Успешный кандидат на такие вакансии должен был ранее работать аналитиком. Без опыта в данной сфере сейчас никуда. Мало компаний готовы принимать на хорошие должности перспективных кандидатов и растить внутри компании.
Помимо фактического опыта кандидат на вакансию аналитика должен иметь разносторонний и солидный технический опыт в разработке проектов баз данных, моделей данных, навыков интеллектуального анализа данных и методов сегментации. Опыт и концепции программирования имеют решающее значение для этой роли. Поскольку это динамическая область, кандидат должен быть в курсе текущих тенденций и инструментов интеллектуального анализа данных.
Excel уже не является мерилом квалификации специалиста и потребуются значительный бэкграунд технических скилов, например:
- SQL / Python / R / DAX — и тут даже не выбрать нужное, а скорее выбрать всё
- визуализация: Power BI / Tableau / Qlik / Visiology (нужное подчеркнуть)
- знание облачных технологий и архитектуры хранения данных
- навыки в 1с / ERP / SAP также будут не лишними
- умение находить ответы, писать отчеты и делать презентации
Требования к личности аналитика
Специалисты, которые обладают уникальным сочетанием личностных и социальных навыков, обычно более успешны в качестве аналитиков. Ниже описаны черты личности, которые помогут вырасти в аналитике, даже специалистам без опыта или с других должностей.
- Навыки активного слушания и умение задавать вопросы
- Навыки решения проблем
- Внимание к деталям и точность
- Навыки командной работы
- Устные и письменные коммуникативные навыки
- Строгое внимание и уважение к срокам
- Понимание потребностей и целей бизнеса
Аналитики — это коммуникаторы, агенты изменений и переговорщики. Например, аналитику может потребоваться убедить директора по продажам помочь определить показатели производительности для отчета отдела продаж.
По большему счету, требования к аналитику вполне обоснованы и редко когда завышены работодателем. Да, всегда есть исключения, но в основной своей массе, именно так. Все, что желает видеть работодатель, несомненно, будет полезно в работе, а дальше дело каждого соответствовать этому или нет.
Читатель, какие нестандартные требования в описании вакансии аналитика приходилось встречать тебе? Напиши в комментариях, к чему готовиться.
